Perspectives sur l’intelligence artificielle : occasions et risques
Nous travaillons tous dans un environnement dynamique. En affaires, nous devons constamment faire face à des changements, et en particulier nous adapter aux rapides mutations technologiques.
Nous avons récemment organisé un événement pour discuter des changements qui ont une incidence sur les décisions d’affaires d’aujourd’hui et de demain. Mon collègue Andreas Bubenzer-Paim, chef, Services bancaires au secteur Technologie, a animé une table ronde sur les répercussions de l’intelligence artificielle sur les organisations. Il a recueilli le point de vue d’experts en technologie issus du monde des entreprises et des investisseurs. La table ronde comprenait :
-
Saaya Nath, associée, Jump Capital, une société de capital de risque axée sur la technologie;
-
Jimmy Paul, chef de la technologie et cofondateur, Crafty
(site en anglais seulement), une plateforme centralisée permettant aux entreprises de gérer l’alimentation, les boissons et autres produits pour leurs équipes au bureau, à distance et en mode hybride, dans le monde entier; -
Lawrence Wan, chef de l’architecture et de l’innovation, BMO.
Voici un résumé de leur conversation.
L’explosion de l’intelligence artificielle
La rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle (IA) a fini par dominer les conversations sur l’avenir des affaires est ahurissante. Jusqu’à l’an dernier, les discussions sur l’IA se limitaient principalement à certains segments du secteur technologique. Maintenant, les outils d’IA générative (page en anglais seulement) fondés sur de grands modèles de langage (page en anglais seulement), comme ChatGPT, Copilot de Microsoft et Google Gemini, font les manchettes chaque jour. Malgré tout, plusieurs fausses idées sur ce qu’est l’IA demeurent répandues.
« Dans sa forme fondamentale, l’IA est la capacité d’un ordinateur ou d’un logiciel à imiter ce que nous faisons en tant qu’êtres humains, en particulier l’intelligence », déclare Saaya Nath. « L’IA est un sujet brûlant en ce moment, car elle s’est développée. Les modèles peuvent maintenant prendre des décisions beaucoup plus complexes qu’il y a 70 ans, et son utilisation s’est généralisée. »
L’IA comprend des outils très répandus et transparents pour l’expérience utilisateur comme les recommandations sur Amazon ou Netflix, ou des assistants numériques comme Siri et Alexa. Les systèmes d’IA générative que nous voyons aujourd’hui, explique Lawrence Wan, sont liés au degré de créativité des résultats.
« Avant ChatGPT, beaucoup de discussions au sujet de l’IA portaient sur la résolution de tâches très précises », déclare Lawrence Wan. « Les résultats étaient très limités; les propositions étaient très limitées. Mais maintenant, nous arrivons dans une phase où l’IA tente de créer quelque chose de nouveau. Vous pouvez générer du contenu au lieu de répéter des tâches avec un résultat limité. »
Du point de vue des investisseurs, Saaya Nath indique qu’elle se concentre sur ce qui permettra l’adoption de l’IA au sein des organisations. Les décideurs en matière de technologie dans les entreprises savent que l’IA fera partie intégrante de leurs activités. Selon elle, pour surmonter les défis liés à la mise en œuvre de l’IA au sein des organisations, il faut comprendre les risques et la façon de les atténuer, ainsi que déterminer les ressources nécessaires.
« La puissance informatique a beaucoup évolué, mais elle n’est pas toujours nécessairement au niveau où elle devrait être pour que la plupart des organisations l’adoptent facilement », déclare Saaya Nath. « C’est très cher, cela nécessite des talents très coûteux, beaucoup d’infrastructures et une grande quantité de données fiables, matures (page en anglais seulement), soit bien bien plus que ce dont disposent la plupart des organisations aujourd’hui. Nous sommes enthousiastes à l’égard des solutions qui contribuent à résoudre ces préoccupations, car nous pensons que ce sont elles qui favoriseront l’adoption massive au sein des organisations. »
Cas d’utilisation professionnelle
Tous les intervenants soulignent que la plupart des cas d’utilisation nécessitent une expérimentation pour améliorer la productivité interne, comme l’utilisation de ChatGPT par les équipes de vente et de marketing pour générer des sommaires de notes ou des ébauches de courriels. Par exemple, Crafty utilise un système d’IA appliquée aux ventes, appelé Gong, qui enregistre les appels, les transcrit et les analyse pour reconnaître des thèmes précis, comme la tarification. « Nous pouvons commencer à réfléchir à la façon de modifier la tarification et d’apporter des changements en tant qu’organisation », déclare Jimmy Paul.
Pour le moment, c’est le type de cas d’utilisation de l’IA qui sera le plus courant au sein des organisations. Saaya Nath souligne que l’adoption d’une IA orientée client est nettement plus faible, en grande partie en raison des risques juridiques et réglementaires en jeu.
L’amélioration de la productivité individuelle pour des tâches précises est une chose. Traduire cela en amélioration du résultat net du point de vue de la génération de revenus est plus difficile.
« Vous essayez de trouver des éléments susceptibles de changer fondamentalement vos processus d’affaires », déclare Lawrence Wan. « Quels prérequis devons-nous établir pour que certains de ces éléments fonctionnent? Votre système doit être dans le nuage, car c’est la seule façon de créer la capacité à la demande. De plus, vos processus d’affaires doivent être numériques, sinon créer les ensembles de données nécessaires à l’exécution de ces fonctions sera trop difficile. À mesure que vous suivez ce processus, vous pouvez déterminer les cas d’utilisation pertinents pour vous. Changer vos processus vous donne l’occasion de définir le type de nouvelles capacités à votre disposition. »
L’avantage d’être suiveur
Dans de nombreux domaines, les entreprises aiment profiter du fait d’être les premières à adopter une nouvelle façon de faire les choses. Mais y a-t-il un avantage à être le premier à adopter l’IA? Ou serait-il préférable d’attendre de voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas?
Saaya Nath reconnaît qu’en raison de l’évolution très rapide de la technologie, être un précurseur ne représente peut-être pas un avantage pour de nombreuses entreprises. Mais elle croit également que les entreprises qui n’expérimenteraient pas l’IA suffisamment tôt pourraient se placer dans une position très défavorable.
« Je ne crois pas que nous atteindrons dans cinq ans un stade final où l’IA générative sera entièrement développée et où vous pourrez affirmer que vous pouvez alors l’utiliser sans crainte », déclare Saaya Nath. « Les organisations qui ne commencent pas à s’intéresser à ce sujet maintenant ne seront pas en mesure de rattraper le temps perdu au cours des trois prochaines années. C’est là que les cas d’utilisation internes autour de la productivité ont du sens. Ils présentent peu de risques et beaucoup d’avantages. »
Et leur mise en œuvre ne nécessite pas forcément un investissement financier important. L’expérimentation pourrait consister à demander aux employés d’utiliser ChatGPT pour les aider à accomplir des tâches qui ne relèvent pas de leur fonction principale. Jimmy Paul s’en est lui-même servi pour élaborer le programme d’un atelier pour son équipe responsable des données.
Il souligne que bien que la plupart des technologies mises au point par Crafty leur confèrent un avantage de premier ordre dans leur secteur, l’IA pose un défi plus nuancé. Pour lui, l’adoption de l’IA doit aller au-delà d’une utilisation uniquement pour le principe.
« Ce que nous essayons de faire est de résoudre les problèmes des clients, et l’IA est un outil dont nous devons tenir compte lorsque nous résolvons ces problèmes », déclare Jimmy Paul. « Connaître la technologie, la comprendre, savoir ce qu’elle fait bien et ce qu’elle fait mal est important pour être en mesure de l’utiliser lorsqu’il y a un problème à résoudre. »
L’intelligence artificielle et l’avenir du travail
Les répercussions de l’IA sur le marché du travail font l’objet de nombreux débats. Les craintes de pertes d’emplois généralisées dans tous les secteurs d’activité sont habituellement en tête de liste. Cela signifie également que les jeunes générations qui ne sont pas encore entrées sur le marché du travail pourraient devoir repenser la façon d’atteindre leurs objectifs de carrière.
« Peu importe votre passion, elle sera chamboulée d’une façon ou d’une autre », déclare Jimmy Paul. « Vous pouvez toujours vous lancer dans cette passion, mais sachez simplement que les outils pourraient être différents. »
Saaya Nath souligne que l’économie américaine a toujours réagi positivement aux précédentes révolutions technologiques. Bien qu’elles aient forcé les travailleurs à s’adapter, elles ont également toujours généré de nouvelles occasions de revenus. Pour Saaya Nath, l’IA apportera une autre grande transformation.
« Cela change vraiment votre positionnement sur le marché du travail », déclare-t-elle. « Les humains ont toujours tendance à s’interroger sur l’école dans laquelle ils ont étudié ou sur le diplôme obtenu. Une fois que l’IA est correctement entraînée et qu’elle apprend de son environnement, elle est réputée pouvoir prendre de meilleures décisions que vous quant aux compétences nécessaires pour que vous soyez recruté. Vous n’aurez peut-être pas besoin d’un diplôme universitaire traditionnel; vous n’aurez peut-être pas besoin d’intégrer une école de l’Ivy League pour décrocher le meilleur emploi. L’IA peut permettre à des personnes qui n’ont peut-être pas pu accéder aux voies traditionnelles de l’éducation d’apprendre ce qui était jusque-là inaccessible pour elles et d’occuper des postes auparavant inatteignables. »
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Devon Dayton
Chef, Services bancaires au secteur Technologie, Croissance et innovation
Devon Dayton compte plus de 15 années d’expérience des services bancaires aux sociétés et aux grandes entreprises et il …(..)
Voir le profil complet >Nous travaillons tous dans un environnement dynamique. En affaires, nous devons constamment faire face à des changements, et en particulier nous adapter aux rapides mutations technologiques.
Nous avons récemment organisé un événement pour discuter des changements qui ont une incidence sur les décisions d’affaires d’aujourd’hui et de demain. Mon collègue Andreas Bubenzer-Paim, chef, Services bancaires au secteur Technologie, a animé une table ronde sur les répercussions de l’intelligence artificielle sur les organisations. Il a recueilli le point de vue d’experts en technologie issus du monde des entreprises et des investisseurs. La table ronde comprenait :
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Saaya Nath, associée, Jump Capital, une société de capital de risque axée sur la technologie;
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Jimmy Paul, chef de la technologie et cofondateur, Crafty
(site en anglais seulement), une plateforme centralisée permettant aux entreprises de gérer l’alimentation, les boissons et autres produits pour leurs équipes au bureau, à distance et en mode hybride, dans le monde entier; -
Lawrence Wan, chef de l’architecture et de l’innovation, BMO.
Voici un résumé de leur conversation.
L’explosion de l’intelligence artificielle
La rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle (IA) a fini par dominer les conversations sur l’avenir des affaires est ahurissante. Jusqu’à l’an dernier, les discussions sur l’IA se limitaient principalement à certains segments du secteur technologique. Maintenant, les outils d’IA générative (page en anglais seulement) fondés sur de grands modèles de langage (page en anglais seulement), comme ChatGPT, Copilot de Microsoft et Google Gemini, font les manchettes chaque jour. Malgré tout, plusieurs fausses idées sur ce qu’est l’IA demeurent répandues.
« Dans sa forme fondamentale, l’IA est la capacité d’un ordinateur ou d’un logiciel à imiter ce que nous faisons en tant qu’êtres humains, en particulier l’intelligence », déclare Saaya Nath. « L’IA est un sujet brûlant en ce moment, car elle s’est développée. Les modèles peuvent maintenant prendre des décisions beaucoup plus complexes qu’il y a 70 ans, et son utilisation s’est généralisée. »
L’IA comprend des outils très répandus et transparents pour l’expérience utilisateur comme les recommandations sur Amazon ou Netflix, ou des assistants numériques comme Siri et Alexa. Les systèmes d’IA générative que nous voyons aujourd’hui, explique Lawrence Wan, sont liés au degré de créativité des résultats.
« Avant ChatGPT, beaucoup de discussions au sujet de l’IA portaient sur la résolution de tâches très précises », déclare Lawrence Wan. « Les résultats étaient très limités; les propositions étaient très limitées. Mais maintenant, nous arrivons dans une phase où l’IA tente de créer quelque chose de nouveau. Vous pouvez générer du contenu au lieu de répéter des tâches avec un résultat limité. »
Du point de vue des investisseurs, Saaya Nath indique qu’elle se concentre sur ce qui permettra l’adoption de l’IA au sein des organisations. Les décideurs en matière de technologie dans les entreprises savent que l’IA fera partie intégrante de leurs activités. Selon elle, pour surmonter les défis liés à la mise en œuvre de l’IA au sein des organisations, il faut comprendre les risques et la façon de les atténuer, ainsi que déterminer les ressources nécessaires.
« La puissance informatique a beaucoup évolué, mais elle n’est pas toujours nécessairement au niveau où elle devrait être pour que la plupart des organisations l’adoptent facilement », déclare Saaya Nath. « C’est très cher, cela nécessite des talents très coûteux, beaucoup d’infrastructures et une grande quantité de données fiables, matures (page en anglais seulement), soit bien bien plus que ce dont disposent la plupart des organisations aujourd’hui. Nous sommes enthousiastes à l’égard des solutions qui contribuent à résoudre ces préoccupations, car nous pensons que ce sont elles qui favoriseront l’adoption massive au sein des organisations. »
Cas d’utilisation professionnelle
Tous les intervenants soulignent que la plupart des cas d’utilisation nécessitent une expérimentation pour améliorer la productivité interne, comme l’utilisation de ChatGPT par les équipes de vente et de marketing pour générer des sommaires de notes ou des ébauches de courriels. Par exemple, Crafty utilise un système d’IA appliquée aux ventes, appelé Gong, qui enregistre les appels, les transcrit et les analyse pour reconnaître des thèmes précis, comme la tarification. « Nous pouvons commencer à réfléchir à la façon de modifier la tarification et d’apporter des changements en tant qu’organisation », déclare Jimmy Paul.
Pour le moment, c’est le type de cas d’utilisation de l’IA qui sera le plus courant au sein des organisations. Saaya Nath souligne que l’adoption d’une IA orientée client est nettement plus faible, en grande partie en raison des risques juridiques et réglementaires en jeu.
L’amélioration de la productivité individuelle pour des tâches précises est une chose. Traduire cela en amélioration du résultat net du point de vue de la génération de revenus est plus difficile.
« Vous essayez de trouver des éléments susceptibles de changer fondamentalement vos processus d’affaires », déclare Lawrence Wan. « Quels prérequis devons-nous établir pour que certains de ces éléments fonctionnent? Votre système doit être dans le nuage, car c’est la seule façon de créer la capacité à la demande. De plus, vos processus d’affaires doivent être numériques, sinon créer les ensembles de données nécessaires à l’exécution de ces fonctions sera trop difficile. À mesure que vous suivez ce processus, vous pouvez déterminer les cas d’utilisation pertinents pour vous. Changer vos processus vous donne l’occasion de définir le type de nouvelles capacités à votre disposition. »
L’avantage d’être suiveur
Dans de nombreux domaines, les entreprises aiment profiter du fait d’être les premières à adopter une nouvelle façon de faire les choses. Mais y a-t-il un avantage à être le premier à adopter l’IA? Ou serait-il préférable d’attendre de voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas?
Saaya Nath reconnaît qu’en raison de l’évolution très rapide de la technologie, être un précurseur ne représente peut-être pas un avantage pour de nombreuses entreprises. Mais elle croit également que les entreprises qui n’expérimenteraient pas l’IA suffisamment tôt pourraient se placer dans une position très défavorable.
« Je ne crois pas que nous atteindrons dans cinq ans un stade final où l’IA générative sera entièrement développée et où vous pourrez affirmer que vous pouvez alors l’utiliser sans crainte », déclare Saaya Nath. « Les organisations qui ne commencent pas à s’intéresser à ce sujet maintenant ne seront pas en mesure de rattraper le temps perdu au cours des trois prochaines années. C’est là que les cas d’utilisation internes autour de la productivité ont du sens. Ils présentent peu de risques et beaucoup d’avantages. »
Et leur mise en œuvre ne nécessite pas forcément un investissement financier important. L’expérimentation pourrait consister à demander aux employés d’utiliser ChatGPT pour les aider à accomplir des tâches qui ne relèvent pas de leur fonction principale. Jimmy Paul s’en est lui-même servi pour élaborer le programme d’un atelier pour son équipe responsable des données.
Il souligne que bien que la plupart des technologies mises au point par Crafty leur confèrent un avantage de premier ordre dans leur secteur, l’IA pose un défi plus nuancé. Pour lui, l’adoption de l’IA doit aller au-delà d’une utilisation uniquement pour le principe.
« Ce que nous essayons de faire est de résoudre les problèmes des clients, et l’IA est un outil dont nous devons tenir compte lorsque nous résolvons ces problèmes », déclare Jimmy Paul. « Connaître la technologie, la comprendre, savoir ce qu’elle fait bien et ce qu’elle fait mal est important pour être en mesure de l’utiliser lorsqu’il y a un problème à résoudre. »
L’intelligence artificielle et l’avenir du travail
Les répercussions de l’IA sur le marché du travail font l’objet de nombreux débats. Les craintes de pertes d’emplois généralisées dans tous les secteurs d’activité sont habituellement en tête de liste. Cela signifie également que les jeunes générations qui ne sont pas encore entrées sur le marché du travail pourraient devoir repenser la façon d’atteindre leurs objectifs de carrière.
« Peu importe votre passion, elle sera chamboulée d’une façon ou d’une autre », déclare Jimmy Paul. « Vous pouvez toujours vous lancer dans cette passion, mais sachez simplement que les outils pourraient être différents. »
Saaya Nath souligne que l’économie américaine a toujours réagi positivement aux précédentes révolutions technologiques. Bien qu’elles aient forcé les travailleurs à s’adapter, elles ont également toujours généré de nouvelles occasions de revenus. Pour Saaya Nath, l’IA apportera une autre grande transformation.
« Cela change vraiment votre positionnement sur le marché du travail », déclare-t-elle. « Les humains ont toujours tendance à s’interroger sur l’école dans laquelle ils ont étudié ou sur le diplôme obtenu. Une fois que l’IA est correctement entraînée et qu’elle apprend de son environnement, elle est réputée pouvoir prendre de meilleures décisions que vous quant aux compétences nécessaires pour que vous soyez recruté. Vous n’aurez peut-être pas besoin d’un diplôme universitaire traditionnel; vous n’aurez peut-être pas besoin d’intégrer une école de l’Ivy League pour décrocher le meilleur emploi. L’IA peut permettre à des personnes qui n’ont peut-être pas pu accéder aux voies traditionnelles de l’éducation d’apprendre ce qui était jusque-là inaccessible pour elles et d’occuper des postes auparavant inatteignables. »
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22 février 2024 Stratégie D’Affaires
Par Jon Moramarco, associé directeur, bw166 Première parution dans la publication The Total Beverage Alcohol Overview, f&e…
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